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福州車牌識別系統存在一些問題
來源:    發布時間: 2016-05-04 22:29   1670 次瀏覽   大小:  16px  14px  12px
福州車牌識別系統存在一些問題

隨著車福州車牌識別系統一樣技能的不斷老練與開展,其運用也得到大面積廣泛推廣。就現在智能交通體系(ITS)的建造來看,車牌辨認技能已逐步演化變成ITS的基礎運用技能,并發揮著日益首要的效果。作為道路監控必不可少的技能手段,信任未來關于車牌辨認體系現存疑問的處理必定股動全部智能交通職業進入一個新的開展階段。
  當時停車場車牌辨認體系存在的幾個首要疑問
  車牌定位與字符切割
  這是指在已拍照的圖畫中斷定車牌的方位,獲取出車牌的圖畫,然后切割出車牌中的字符。車牌區域定位的艱難首要是來自于收集的圖畫,因為收集的車牌圖畫的多樣性,而且收集圖畫時受到很多要素的影響,如雨天、大霧、光線等,使得有一些車牌圖畫質量呈現不一樣程度的區別,在通常情況下,收集的圖畫的布景非常復雜,收集圖畫是在高速運動中收集的圖畫,所以圖畫中車牌的方位不固定,車牌的巨細也不一樣,以上的各種攪擾要素,都給車牌區域定位和字符切割帶來了艱難,然后影響車牌的辨認率。
  高分辨率與辨認速度的對立
  從模仿相機到高清相機,也會引起圖畫的高分辨率與辨認速度相對立的疑問。高清的優勢不言而喻,可是任何事情都是兩面的,在車牌辨認時首要體現為:高清圖畫因為圖畫掩蓋面廣,也許會一起在圖畫中呈現多個車牌的辨認。這就對車牌辨認的速度請求很高,車牌辨認體系關于高清視頻流碼流過大,還會因對辨認體系資源占用需要過大而剖析起來會呈現處理速度過慢的疑問,這也許致使呈現漏車景象,而難以實現對車輛抓拍率和車牌辨認精確率的進步。
  車牌辨認體系的適應性急需加強
  現在我國的車牌辨認商品都請求所辨認的車牌巨細固定,而對過大和過小的車牌通常都不能精確辨認。這么就形成對視頻觸發的情況下有些車牌無法被辨認的疑問。此外,在有些現場環境中,因為受外界條件的影響,無法將相機架設在最合理方位,會形成圖畫中車牌不一樣程度的偏移。
  車牌辨認體系對污損車牌的辨認效果欠好
  在公路和城市內的實踐運用過程中,很難確保所涉及到的車牌都是沒有污損的,車牌在運用幾年之后,難免會呈現污染和磨損等景象,而在路面上行進的車輛也很難確保都是標準潔凈的車牌,因此在實踐環境中,面臨破損污舊的車牌,怎么進步車牌辨認體系的辨認才能也是實踐需要處理的疑問。
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